Bienvenides
De que se trata este curso?
Este curso está dirigido a personas que utilizan hojas de cálculo para la manipulación de datos y que nunca han programado, pero que les gustaría aprender a trabajar con R. Por lo tanto, comenzamos por el principio: ¿por qué usar R? y ¿por dónde empezar?
Proponemos trabajar con R de forma ordenada y reproducible. Por ello, presentamos un flujo de trabajo que permite a quienes realicen este curso aplicar buenas prácticas de programación, trabajar de forma colaborativa y presentar su trabajo en un único documento que incluya el análisis y los resultados.
Siempre que podamos, mencionaremos cómo lo que proponemos resolver con R también se puede hacer con hojas de cálculo y las ventajas y desventajas de cada enfoque.
En cada sección incluimos actividades junto con ejemplos. Queremos que estos ejercicios sean realistas para que cualquiera pueda encontrar similitudes en sus propios datos y pueda aplicar lo aprendido a otras situaciones.
Antes de comenzar
Durante este taller utilizaremos RStudio Cloud. Si quieres trabajar localmente en tu computadora usaremos R y RStudio. Por favor, sigue estas instrucciones para prepararte antes del taller.
Agenda
Este es un cronograma tentativo.
| Duración | Temas |
|---|---|
| 55 minutos | Introduccion, reportes, flujo de trabajo |
| 5 minutos | Pausa |
| 55 minutos | Leyendo y Graficando datos |
| 5 minutos | Pausa |
| 30 minutos | Manipulación de datos |
| 20 minutos | Comunicando tu trabajo |
| 10 minutos | Preguntas y cierre |
¿Quienes somos?
Yanina Bellini Saibene
Yanina Bellini Saibene. Es la Community Manager de rOpenSci. También desarrolla software para apoyar la investigación y la educación. Es profesora de grado y posgrado en varias universidades de Argentina y Uruguay, enseñando Ciencia de Datos aplicada y desarrollando cursos abiertos y tutoriales para enseñar habilidades técnicas en el manejo de datos. Es formadora, instructora y miembro del Executive Council de The Carpentries e instructora certificada de RStudio. Forma parte del equipo de R-Ladies Global y RForwards. También lidera y participa en la traducción comunitaria de material educativo y técnico al español, como Teaching Tech Together, R4DS, y lecciones de The Carpentries.
yabellini.netlify.com | fosstodon.org/@yabellini
Pao Corrales
Paola Corrales. Está finalizando su doctorado en la Universidad de
Buenos Aires. Estudia ciencias de la atmósfera aplicando técnicas de
asimilación de datos para mejorar los pronósticos a corto plazo de
eventos severos en Argentina. Es trainer e instructora de The Carpentries e instructora
certificada de RStudio.
También ha contribuido a proyectos de traducción de materiales de The
Carpentries y al libro Teaching Tech Together. Forma parte de Expedición
Ciencia, una organización sin ánimo de lucro con sede en Argentina,
donde dirige proyectos educativos como campamentos y talleres de ciencia
para estudiantes y profesores de ciencias de primaria y secundaria. Es
profesora de la Licenciatura y la diplomatura en Ciencias de Datos de la
Universidad Guillermo Brown. También desarrolla materiales de licencia
abierta para enseñar y aprender R como “De hojas de cálculo a R”, “R
para clima” y “Reproducibility with R”.
paobcorrales.github.io | fosstodon.org/@paocorrales
Licencia
Todos los materiales de este curso en encuentra bajo la licencia
Creative
Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Nos inspiramos y nos basamos en los siguientes recursos:
R for Reproducible Scientific Analysis por The Carpentries
R for Excel Users por Dr. Julie Stewart Lowndes and Dr. Allison Horst
R for Data Science por Hadley Wickham
de Excel a R por Paola Corrales y Elio Campitelli
An Antarctic Tour of the Tidyverse por Silvia Canelón
El código fuente de estos materiales y la página web pueden encontrarse en https://github.com/yabellini/deHojasDeCalculoAR.