Clase 1 - Introducción
Objetivos de Aprendizaje
Describir las diferencias entre Ciencia de Datos, Minería de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial.
Analizar casos de uso e identificar las diferencias de los conceptos mencionados anteriormente.
Definir Dato e Información.
Identificar y describir diferentes dimensiones de los datos.
Definir tipos de apertura de datos.
Slides
Ejercicios
1) Miren los siguientes tres videos sobre Ciencia de Datos y contesten en grupo las preguntas:
Duración total: ~20 minutos
Video 1: (1:30 minutos)
BIG DATA: Oportunidades y desafíos
Charlar en grupo para contestar esta pregunta (5 minutos)
- ¿Cuál es el contexto y la oportunidad que menciona el especialista en el video con respecto de los datos?
Video 2: (1:10 minutos)
BIG DATA: Oportunidades y desafíos II
Charlar en grupo para contestar estas preguntas (7 minutos)
Este video es del 2017, ¿les parece que algo ha cambiado con respecto a la comunidad de organizaciones y/o empresas que aprovechan estas tecnologías?,
¿Se les ocurren ejemplos de Argentina?
Video 3: (2:00 minutos)
BIG DATA: Oportunidades y desafíos III
Charlar en grupo para contestar estas preguntas (5 minutos)
¿Qué roles menciona dentro de lo que se conoce como Ciencia de Datos?
¿Se ven reflejados en alguno de esos roles?
2) Miren el video de este club deportivo que utiliza Ciencia de Datos, discutan en grupo para contestar las siguientes preguntas:
Duración: ~15 minutos Video: (5 minutos): Big Data y fútbol: así aprovecha el Real Madrid la tecnología
Charlar en grupo para contestar estas preguntas (10 minutos):
¿Cómo toman los datos de los jugadores?
Anoten algunos de los datos que se mencionan que se registran y alguna de las
¿Mencionan modelos?¿Cuáles?
Esta es una plantilla del documento compartido utilizando google docs. Se debe generar un archivo por cada grupo. Los grupos se recomiendan que sean entre dos a cuatro personas.